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      1. NVLink の構造

        先進的なマルチ GPU 処理

        亚洲 欧美 国产 综合
        システムのスループットの最大化

        システムのスループットの最大化

        NVIDIA? NVLink? テクノロジでは、帯域幅を広くし、リンクを増やし、マルチ GPU および マルチ GPU/CPU システム構成の拡張性を改善することで、この相互接続の問題に対処しています。1つの NVIDIA Tesla? V100 GPU は、最大 6 つの NVLink リンクで合計 300 Gb/sec の帯域幅 (すなわち、PCIe 3 の 10 倍) をサポートします。新しい NVIDIA DGX-1? のようなサーバーでは、このような技術を利用して、超高速のディープラーニングのトレーニングに対してより大きな拡張性を提供します。

        新しいレベルの GPU to GPU アクセラレーション

        NVIDIA Pascal? アーキテクチャで初めて導入された Tesla V100 の NVLink は、各方向の信號速度を 20 GB/秒から 25 GB/秒に向上させました。これは、Tesla V100 搭載 DGX-1V サーバーで見られるような GPU to CPU または GPU to GPU 通信で使用できます。

        NVLink で GPU to GPU および GPU to CPU 接続した Tesla V100
        DGX-1V サーバーでは、NVLink が 8 基の Tesla V100
        新たなレベルの性能

        新たなレベルの性能

        NVIDIA NVLink は、他の點では全く同じように構成されたサーバーに対して、性能を最大 46% 向上できます。劇的に帯域幅が広がりレイテンシが減少したため、ディープラーニングのワークロードが増え続けても、パフォーマンスを向上させていくことができるでしょう。

        NVSWITCH: NVLINK による完全接続

        ディープラーニングのワークロードの急速な増大に伴い、PCIe の帯域幅がボトルネックとなる傾向が強まる中、高速かつスケーラブルな相互接続性の確保が至急の課題となっています。

        NVLink の開発は大きな前進でした。単一のサーバーで 8 基の GPU を使用でき、PCIe を上回るパフォーマンスを実現しました。しかし、ディープラーニングの性能を新たなレベルに引き上げるには、単一サーバーで利用可能な GPU 數をさらに増やし、GPU 間で全帯域幅を使用した相互接続を可能にする構造が必要です。

        NVIDIA NVSwitch は、単一サーバー ノードで 16 基の完全結合 GPU をサポートし、8 組の GPU すべてをそれぞれ驚くべきことに 300 GB/s で同時通信するという初めてのオンノード スイッチ アーキテクチャです。そしてこれら 16 基の完全結合 GPU は、0.5 テラバイトの統合メモリ空間と 2 ペタ FLOPS の計算処理能力を持った 1 つの大型アクセラレータとして使用できます。Infiniband 経由で接続された HGX-1/DGX-1 system 2 臺と比較すると、NVSwitch 搭載の HGX-2/DGX-2 system は 1 臺で最大 2.7 倍ものアプリケーション パフォーマンスを実現します。

        NVSwitch Delivers a >2X Speedup for Deep Learning and HPC

        2 HGX-1V servers have dual socket Xeon E5 2698v4 Processor, 8X V100 GPUs. Servers connected via 4X 100Gb IB ports (run on DGX-1) . HGX-2 server has dual-socket Xeon Platinum 8168 Processor, 16X V100 GPUs (run on DGX-2).